از شروع فروتنانه آن در OS/2 با نسخه 1.1، SQL Server بار‌ها و بار‌ها ثابت کرده است که پایگاه داده ای است که متخصصان داده دوست دارند از آن استفاده کنند. موتور SQL Server قابل اعتماد است، و زبان T-SQL، هر چیزی که توسعه دهندگان نیاز دارند تا به سرعت برنامه‌های انعطاف پذیر و کارا بنویسند را در اختیار قرار می‌دهد. در بهار سال 2016، مایکروسافت اعلام کرد که SQL Server در سیستم عامل لینوکس در دسترس قرار خواهد گرفت، چیزی که برای بسیاری از متخصصان فنی غیرقابل باور بود. اضافه شدن (Platform Abstraction Layer (PAL در SQL Server امکان اجرای آن بر روی سیستم عامل‌های لینوکسی مانند Ubuntu ،Red Hat Enterprise Linux و SUSE را فراهم می‌کند. SQL Server همچنین از container‌های لینوکس پشتیبانی می‌کند و امکانات جدید شگفت انگیزی را برای استقرار و بهره برداری فراهم می‌کند.

مایکروسافت SQL Server، مجهز به ویژگی‌های پیشرو در صنعت و بهترین قابلیت‌های پردازش تراکنش‌های آنلاین است. اگر به دنبال کار با پردازش و مدیریت داده هستید، هرچه سریع‌تر شروع به کار کردن با Microsoft Server 2019 مهم است. کتاب Introducing SQL Server 2019، جدید‌ترین امکانات SQL Server 2019 و اهمیت آن‌ها را برای شما بیان می‌کند. شما یاد می‌گیرید که چگونه سرعت query گرفتن را افزایش دهید و چگونه می‌توانید از ویژگی‌های امنیتی جدید و بهبود یافته برای ساختن راه حل‌های قوی برای مدیریت داده‌ها استفاده کنید. فصل‌های بعدی به شما در یکپارچه کردن، مدیریت و تجزیه و تحلیل کلیه داده ها، از جمله رابطه ای، NoSQL و داده‌های بزرگ بدون ساختار با استفاده از SQL Server 2019 کمک می‌کند. همچنین بخش‌های اختصاصی در این کتاب نشان می‌دهند که چگونه می‌توانید از SQL Server 2019 برای بهره بردن از پلتفرم‌های پردازش داده ها، مانند Apache Hadoop و Spark و فناوری‌های containerization مانند Docker و Kubernetes استفاده کنید تا داده‌های خود را کنترل کرده و به طور مؤثر بر آن‌ها نظارت کنید.

در پایان این کتاب، شما به خوبی با تمام امکانات Microsoft SQL Server 2019 آشنا می‌شوید و نحوه استفاده از آنها را برای ساختن راه حل‌های قوی برای مدیریت داده ها، درک خواهید کرد.

مطالبی که در کتاب «معرفی SQL Server 2019» خواهید آموخت:

• ساختن یک container image سفارشی با Dockerfile
• استقرار و اجرای SQL Server 2019 container image
• درک کردن چگونگی استفاده از SQL Server در لینوکس
• مهاجرت کردن از گزارش‌های صفحه بندی شده موجود به Power BI Report Server
• یادگیری query زدن از داده‌های Hadoop Distributed File System (HDFS) با استفاده از Azure Data Studio
• درک مزایای In-Memory OLTP