به کمک کتاب SQL Server 2019 Administration Inside Out (زیر و بم مدیریت اس کیو ال سرور 2019)، مدیریت SQL Server 2019 را به طور عمقی یاد می‌گیرید و واقعاً تخصص SQL Server DBA خود را به کار خواهید گرفت. این کتاب، مرجعی کاملا سازمان یافته است که صد‌ها راهکار، نکته و راه حل را به منظور صرفه جویی در وقت، در اختیار شما قرار می‌دهد، از جمله تمام آنچه که برای برنامه ریزی، پیاده سازی، مدیریت و ایمن سازی SQL Server 2019 در هر محیط عملیاتی نیاز دارید از قبیل: on-premises، ابری یا ترکیبی. شش متخصص، به طور کامل قابلیت‌های DBA موجود در SQL Server 2019 Database Engine، SQL Server Data Tools، SQL Server Management Studio، PowerShell و Azure Portal را در این کتاب بررسی کرده اند. همچنین شما پوشش گسترده جدیدی از Azure SQL، خوشه‌های کلان داده، PolyBase، حفاظت از داده ها، اتوماسیون و موارد دیگر را پیدا خواهید کرد. به کمک این کتاب کشف خواهید کرد که چگونه متخصصان از عهده کارهای اساسی امروز برمی آیند و خودتان را با سطوح جدیدی از تسلط به چالش می‌کشید.

دوره ویدیویی SQL Server Business Intelligence Overview (مروری بر هوش تجاری در SQL Server) موسسه Pluralsight‌ که توسط Scott Allen، Dan Sullivan و Bret Stateham تدریس شده است، تعدادی از ابزار‌های Business Integration در دسترس در SQL Server را از جمله (SQL Server Integration Services (SSIS)، SQL Server Reporting Services (SSRS و (SQL Server Analysis Services (SSAS به شما معرفی خواهد کرد.

سرویس Azure Data Factory ابزاری عملی برای ساختن راهکار‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل در Azure است. این برنامه می‌تواند گردش کار‌های داده پیچیده ETL را کنترل کند و بطور بومی با تمام سرویس‌های Azure با امنیت سطح سازمانی یکپارچه می‌شود.
برای حل چالش‌های بزرگ، از جمله عملیاتی کردن کلان داده و کار‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته در Azure، تجزیه و تحلیل و پلتفرم داده خود را بهبود بخشید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه خطوط لوله پیچیده را کنترل کنید، هشدارها را تنظیم کنید و الزامات نظارت سفارشی سازمان خود را گسترش دهید.
این کتاب با مروری بر Azure Data Factory به عنوان یک سرویس ارکستراسیون ترکیبی ETL/ELT در Azure آغاز می‌شود. سپس به جابجایی داده‌ها و قابلیت اتصال Azure Data Factory می‌پردازد. شما همچنین در مورد پشتیبانی از ادغام داده‌های ترکیبی از منابع مختلف مانند ابر، on-premise یا از برنامه‌های SaaS اطلاعات خواهید گرفت. همچنین در این کتاب در مورد چگونگی تبدیل داده‌ها و کنترل جریان، راهنمایی‌های دقیقی ارائه شده است. این کتاب نمایش عملیاتی شدن خطوط لوله و ETL همراه با SSIS را نیز شامل می‌شود. شما همچنین نحوه استفاده از Azure Data Factory برای اجرای بسته‌های SSIS موجود را خواهید آموخت. هنگامی که از طریق کتاب پیش می‌روید، با یادگیری نحوه ایجاد یک صفحه واحد برای نظارت end-to-end، که یک مهارت اصلی در ایجاد خطوط تجزیه و تحلیل پیشرفته و کلان داده است، کار را به پایان می‌رسانید. این کتاب برای مهندسان داده و توسعه دهندگان کلان داده و ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) مناسب است.

استخراج، تبدیل و بارگیری کردن (ETL)، یکی از تکنیک‌های اساسی در پردازش داده‌ها است. با توجه به اینکه داده‌ها در همه جا وجود دارند، ETL همیشه بهترین روش برای مدیریت داده‌ها از منابع مختلف است.
کتاب Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory، با مفاهیم پایه انبار کردن داده‌ها و ETL شروع می‌شود. شما خواهید آموخت که چگونه می‌توان از Azure Data Factory و SSIS برای درک اجزای کلیدی یک راهکار ETL استفاده کرد. شما سرویس‌های مختلف ارائه شده توسط Azure که توسط ADF و SSIS می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند؛ مانند Azure Data Lake Analytics، یادگیری ماشین و Databrick's Spark را با کمک مثال‌های عملی یاد خواهید گرفت. شما نحوه طراحی و پیاده سازی راهکار‌های ترکیبی ETL را با استفاده از سرویس‌های یکپارچگی مختلف و به صورت گام به گام یاد خواهید گرفت. هنگامی که با همه این موارد آشنا شدید، شما از Power BI برای تعامل با داده هایی که از منابع مختلف می‌آیند استفاده خواهید کرد تا بینشی ارزشمند به دست آورید.

در پایان این کتاب، شما نه تنها می‌دانید که چگونه راهکار‌های ETL خودتان را بسازید، بلکه قادر خواهید بود تا چالش‌های کلیدی که در هنگام ساختن آن‌ها مواجه می‌شوید را حل کنید.
این کتاب برای شما مناسب است در صورتی که شما یک متخصص نرم افزار هستید که راهکار‌های ETL را با استفاده از Microsoft SQL Server و  Azure Cloud پیاده سازی کرده و توسعه می‌دهید. این مزیت خواهد بود اگر شما یک مهندس نرم افزار، معمار DW/ETL یا توسعه دهنده ETL باشید و نحوه ایجاد یک پیاده سازی جدید ETL را بدانید یا یک راهکار موجود را با Azure Data Factory یا SSIS تقویت کنید.

زبان SQL برای کسی که بی خبر است می‌تواند به اندازه کافی ساده به نظر برسد، اما بدون درک دقیق مفاهیم اصلی آن، می‌توانید سریع گم شوید. در دوره ویدیویی Querying Data Using T-SQL موسسه Pluralsight که توسط Ami Levin تدریس شده است، شما توانایی کوئری گرفتن از داده‌ها با T-SQL را بدست خواهید آورد. از همه مهمتر، شما دقیقاً خواهید فهمید که پایگاه داده چگونه query‌های شما را پردازش می‌کند. این به شما این امکان را می‌دهد که با پیشرفت در مسیر یادگیری SQL، کوئری‌های ظریف و دقیقی بنویسید و کد‌ها را به طور موثری عیب یابی کنید.

در دوره ویدیویی «کوئری گرفتن از داده‌ها با استفاده از T-SQL»، ابتدا می‌گیرید که SQL و T-SQL چی هستند، از کجا آمده و به کجا می‌روند. در ادامه، پردازش اجرای کوئری و اینکه چگونه همه چیز در SQL در حول آن قرار می‌گیرند را بررسی خواهید کرد. سرانجام، شما نحوه استفاده از هر عبارت از کوئری SELECT را بررسی خواهید کرد و قادر خواهید بود تا سریعاً کوئری بر روی داده‌ها بزنید و دقیقاً نحوه‌ی کار کوئری‌های خود را بفهمید و در نتیجه می‌توانید آنها را عیب یابی و بهینه سازی کنید. وقتی این دوره را به پایان رسانید، مهارت و دانش لازم برای query گرفتن از داده‌ها به طور موثر در T-SQL را در اختیار خواهید داشت و با آن احساس راحتی می‌کنید!

از شروع فروتنانه آن در OS/2 با نسخه 1.1، SQL Server بار‌ها و بار‌ها ثابت کرده است که پایگاه داده ای است که متخصصان داده دوست دارند از آن استفاده کنند. موتور SQL Server قابل اعتماد است، و زبان T-SQL، هر چیزی که توسعه دهندگان نیاز دارند تا به سرعت برنامه‌های انعطاف پذیر و کارا بنویسند را در اختیار قرار می‌دهد. در بهار سال 2016، مایکروسافت اعلام کرد که SQL Server در سیستم عامل لینوکس در دسترس قرار خواهد گرفت، چیزی که برای بسیاری از متخصصان فنی غیرقابل باور بود. اضافه شدن (Platform Abstraction Layer (PAL در SQL Server امکان اجرای آن بر روی سیستم عامل‌های لینوکسی مانند Ubuntu ،Red Hat Enterprise Linux و SUSE را فراهم می‌کند. SQL Server همچنین از container‌های لینوکس پشتیبانی می‌کند و امکانات جدید شگفت انگیزی را برای استقرار و بهره برداری فراهم می‌کند.

مایکروسافت SQL Server، مجهز به ویژگی‌های پیشرو در صنعت و بهترین قابلیت‌های پردازش تراکنش‌های آنلاین است. اگر به دنبال کار با پردازش و مدیریت داده هستید، هرچه سریع‌تر شروع به کار کردن با Microsoft Server 2019 مهم است. کتاب Introducing SQL Server 2019، جدید‌ترین امکانات SQL Server 2019 و اهمیت آن‌ها را برای شما بیان می‌کند. شما یاد می‌گیرید که چگونه سرعت query گرفتن را افزایش دهید و چگونه می‌توانید از ویژگی‌های امنیتی جدید و بهبود یافته برای ساختن راه حل‌های قوی برای مدیریت داده‌ها استفاده کنید. فصل‌های بعدی به شما در یکپارچه کردن، مدیریت و تجزیه و تحلیل کلیه داده ها، از جمله رابطه ای، NoSQL و داده‌های بزرگ بدون ساختار با استفاده از SQL Server 2019 کمک می‌کند. همچنین بخش‌های اختصاصی در این کتاب نشان می‌دهند که چگونه می‌توانید از SQL Server 2019 برای بهره بردن از پلتفرم‌های پردازش داده ها، مانند Apache Hadoop و Spark و فناوری‌های containerization مانند Docker و Kubernetes استفاده کنید تا داده‌های خود را کنترل کرده و به طور مؤثر بر آن‌ها نظارت کنید.

در پایان این کتاب، شما به خوبی با تمام امکانات Microsoft SQL Server 2019 آشنا می‌شوید و نحوه استفاده از آنها را برای ساختن راه حل‌های قوی برای مدیریت داده ها، درک خواهید کرد.

در دنیای امروز همه چیز در مورد داده‌ها است. از برنامه‌های مدیریت زندگی ما گرفته تا تجزیه و تحلیل هایی که برای تصمیمات خود استفاده می‌کنیم، داده‌ها در همه جا وجود دارند. در پشت داده ها، پایگاه‌های داده موتور لازم برای دستیابی به داده‌های ما را فراهم می‌کنند، اما بدون ایندکس‌های مناسب، ما سوخت لازم برای دستیابی کارآمد به اطلاعات خود نداریم. وقتی صحبت از ایندکس‌ها می‌شود، هیچ ساختار واحدی در بازیابی داده‌ها از یک پایگاه داده بیشتر از یک ایندکس کمک نمی‌کند. ویژگی‌های جدید SQL Server، روش‌های جدید و منحصر به فردی برای بهره بردن و دسترسی به داده‌های شما ارائه می‌دهند، اما بدون بازگشتن به اصول اولیه و اطمینان حاصل کردن از این که داده‌ها به طور صحیح ایندکس شده اند، خواهید فهمید که حتی ویژگی‌های جدید نیز مطابق انتظارات عمل نمی‌کنند. ایندکس‌ها هم نحوه ذخیره سازی داده‌ها و هم مسیر هایی را که می‌توان داده‌ها را از پایگاه داده بازیابی کرد، نشان می‌دهند. بدون ایندکس ها، یک پایگاه داده یک آشفتگی تمام عیار و بدون نقشه راه برای یافتن اطلاعات مورد نظر شما است.

از زمان منتشر شدن آخرین ویرایش این کتاب، سه نسخه از SQL Server منتشر شده که تعداد قابل توجهی تغییر در نحوه استفاده از ایندکس‌ها در پایگاه داده‌ها و داده‌های شما ایجاد شده است. برخی از تغییرات کلیدی در SQL Server که ایندکس کردن را بهبود بخشیده اند و در کتاب Expert Performance Indexing in SQL Server 2019 بررسی شده اند عبارتند از: تغییرات در محدودیت‌های ایندکس کردن در جداول بهینه شده برای حافظه و ایندکس‌های columnstore، بهبود در فرآیندهای نگهداری ایندکس‌ها از جمله بهبود پردازش و توانایی مکث و راه اندازی مجدد بازسازی‌های ایندکس، ابزار‌های جدید برای بررسی اجرای query به منظور شناسایی و خودکار سازی انتخاب ایندکس، بهبود هایی در پارتیشن بندی و آمار‌ها و تغییرات در اشیا مدیریت پویا (DMOs) که توانایی‌های بازرسی ایندکس‌ها و صفحات داده را بهبود می‌بخشند.

در کتاب Pro T-SQL 2019، یاد می‌گیرید که چگونه کد T-SQL ساده و کارآمدی را در SQL Server 2019 و بعد از آن طراحی کنید و بنویسید. نوشتن کد T-SQL ای که نتایج درست را برگرداند می‌تواند چالش برانگیز باشد. این کتاب در نوشتن کد T-SQL ای که سریع عمل کند و نگهداری آن آسان باشد به شما کمک می‌کند. شما همچنین نحوه پیاده سازی استراتژی‌های کنترل نسخه، تست کردن و استقرار را یاد خواهید گرفت.

این کتاب برای آن دسته از توسعه دهندگان پایگاه داده و متخصصان داده طراحی شده است که دانشی کلی از T-SQL دارند ولی به دنبال بهبود کیفیت کلی کدشان هستند. شما قبل از این که شروع به خواندن این کتاب بکنید، باید نحو T-SQL را بدانید و چگونگی نوشتن عبارات SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE را بدانید. کتاب Pro T-SQL 2019 شما را برای نوشتن کد استوار با عملکرد بهتر آماده می‌کند. همچنین می‌توانید با استفاده از کنترل نسخه و بهبود دادن خط لوله استقرار پایگاه داده خود، چگونگی حفاظت از کد T-SQL خود را یاد بگیرید. در کل، هدف این کتاب فراهم کردن چارچوبی برای نوشتن کد بهتر T-SQL است. ما به عنوان متخصصان داده می‌توانیم خودمان را در سناریو هایی که تقاضای زیادی یا مهلت کوتاهی وجود دارد، پیدا کنیم. Pro T-SQL 2019، با این هدف نوشته شده است که به شما کمک کند کدی را بنویسید که می‌تواند در آینده باعث صرفه جویی در وقت و انرژی شود.

قابلیت In-Memory OLTP، ابزاری عالی است که می‌تواند کارایی سیستم‌ها را بطور چشمگیری بهبود بخشد. با این وجود، شما باید بدانید که این ابزار در پشت صحنه چگونه عمل می‌کند تا بیشترین بهره را از آن ببرید. ویرایش دوم کتاب Expert SQL Server In-Memory OLTP، یکی از قابل توجه‌ترین ویژگی‌های SQL Server که پشتیبانی از تراکنش‌های آنلاین درون حافظه ای است را به تفصیل بررسی می‌کند. آخرین توسعه‌ها از جمله پشتیبانی از ذخیره سازی off-row، ایندکس‌های columstore و تحلیل عملیاتی، تغییرات در برنامه نویسی و native compilation در این کتاب بررسی شده اند.

این کتاب به تشریح معماری و درون موتور OLTP In-Memory می‌پردازد و نحوه توسعه، استقرار و نگهداری سیستم هایی که از آن استفاده می‌کنند را توضیح می‌دهد. با استفاده از آن، شما می‌توانید بطور چشمگیری توان عملیاتی تراکنش را افزایش دهید تا هزاران تراکنش در هر ثانیه از میلیون‌ها مشتری را پشتیبانی کند.

از نظر من، توابع Window ژرف‌ترین ویژگی پشتیبانی شده توسط SQL استاندارد و زبان Microsoft SQL Server یعنی T-SQL‌ است. آنها به شما این امکان را می‌دهند تا محاسبات را در برابر مجموعه ای از ردیف‌ها به روشی انعطاف پذیر، واضح و کارآمد انجام دهید. طراحی توابع Window، هوشمندانه است و بر تعدادی از کاستی‌های گزینه‌های سنتی غلبه می‌کند. طیف کارهایی که توابع Window به حل آن کمک می‌کنند آنقدر گسترده است که ارزش آن را دارد که وقت خود را برای یادگیری آن‌ها سرمایه گذاری کنید. توابع Window از زمان آغاز به کار در نسخه‌های مختلف SQL Server  و همچنین در SQL استاندارد به طور قابل ملاحظه ای بهبود پیدا کردند.

ویرایش دوم کتاب T-SQL Window Functions، هم توابع Window مخصوص SQL Server و هم پشتیبانی SQL استاندارد از توابع Window را پوشش داده است و شامل مواردی می‌شود که هنوز در SQL Server پیاده سازی نشده اند. این کتاب برای توسعه دهندگان SQL Server، مدیران پایگاه داده (DBAs)، دانشمندان داده ها، متخصصان هوش تجاری (BI) و کسانی که نیاز به نوشتن کوئری‌ها و توسعه کد با T-SQL دارند، نوشته شده است.

کوئری استور، یکی از امکانات جدید و مهم SQL Server است که دیدی از جزئیات اجرای کوئری‌ها و چگونگی تغییر آن در طول زمان ارائه می‌دهد. Query Store به شناسایی query هایی که عملکرد خوبی ندارند و یا در عملکرد خود پسرفت دارند کمک می‌کند. Query Store، اطلاعات دقیقی مثل آمار انتظار را ارائه می‌دهد که شما برای حل ریشه ای علل به آن احتیاج دارید؛ و به شما این امکان را می‌دهد تا به زور از یک execution plan خوب شناخته شده، استفاده کند. همچنین از SQL Server 2017 به بعد، شما می‌توانید پسرفت‌ها در کارایی را به طور خودکار اصلاح کنید.

کتاب Query Store برای SQL Server 2019، درباره‌ی قابلیت Query Store موجود در SQL Server 2019 و چگونگی کارکرد آن است تا به شما در شناسایی کوئری هایی با عملکرد ضعیف کمک کند تا آن‌ها را در پایگاه داده هایتان برطرف نماید. Query Store از SQL Server 2016 در SQL Server بوده و به تدریج با هر نسخه‌ی جدیدی امکاناتی به آن افزوده اند تا اطلاعاتی که جمع آوری می‌کند و شیوه ای که با آن این کار را انجام می‌دهد را بهتر کنند. این کتاب برای تمامی مدیران پایگاه داده که به دنبال چگونگی کارکرد Query Store‌ و بهترین روش پیاده سازی آن هستند و چگونه به طور موثر از آن در حل مشکلات استفاده کنند، مناسب است.

ویرایش سوم کتاب T-SQL Fundamentals, شما را در یادگیری T-SQL (همچنین به عنوان Transact-SQL نیز شناخته می‌شود)، که زبان Microsoft SQL Server از استاندارد‌های ISO و ANSI برای SQL است، راهنمایی می‌کند. شما تئوری پشت پرس و جو و برنامه نویسی T-SQL و نحوه‌ی توسعه کد T-SQL برای پرس و جو و تغییر داده‌ها را یاد خواهید گرفت و یک دید کلی از اشیا قابل برنامه نویسی به دست خواهید آورد.

اگرچه این کتاب برای مبتدیان در نظر گرفته شده است، اما فقط مجموعه ای از دستور العمل‌ها نیست که خوانندگان آن را انجام دهند. این کتاب فراتر از عناصر گرامر T-SQL است و منطق موجود در پشت زبان و عناصر آن را توضیح می‌دهد. بسیاری از جنبه‌های SQL منحصر به این زبان است و بسیار متفاوت از سایر زبان‌های برنامه نویسی است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا ذهنیت درستی به دست آورید و درکی واقعی از عناصر زبان به دست آورید. شما می‌آموزید که چگونه به صورت رابطه ای فکر کنید و از شیوه‌های خوب برنامه نویسی SQL‌ پیروی کنید.

کتاب یادداشت هایMicrosoft SQL Server  برای حرفه ای ها، از روی مستندات سایت StackOverflow استخراج شده که مطالب آن توسط افراد خوبی در StackOverflow نوشته شده است.

مطالب این کتاب در قالب ۱۱۱ فصل گردآوری شده است که از آن می‌توان به عنوان مرجعی برای آشنا شدن با مفاهیم و امکانات SQL Server استفاده کرد. دسته بندی خیلی خوب مطالب آن باعث شده است که در هر موضوعی به سرعت بتوانید سر نخ آن موضوع را به دست آورید و به سرعت با آن موضوع آشنا شوید.

کتاب Microsoft SQL Server Notes for Professionals را به تمامی کسانی توصیه می‌کنم که می‌خواهند مرجعی جمع و جور و خلاصه و مفید را همراه خود داشته باشند تا به سرعت بتوانند امکانات SQL Server را مرور کنند.

مایکروسافت SQL Server، در تاریخ تقریبا ۳۰ ساله‌ی خود سریع‌تر از همیشه در حال توسعه است. نسخه‌های اخیر آن یعنی SQL Server‌های ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷، امکانات بسیار مهمی با خود به همراه داشتند که بعضی از این امکانات جدید، امکاناتی که در نسخه‌های گذشته معرفی شده بودند را بهبود داده اند و بعضی از آن‌ها امکانات کاملا جدیدی را در اختیار توسعه دهندگان SQL Server قرار می‌دهند.

مایکروسافت SQL Server 2017، گام بزرگ بعدی در تاریخ پلتفرم‌های داده مایکروسافت است که قدرت R و پایتون را برای یادگیری ماشین و استقرار مبتنی بر container‌ها روی لینوکس و ویندوز را به ارمغان می‌آورد. در مقایسه با نسخه‌های پیشین خود، SQL Server 2017، با سرویس‌های R برای تحلیل‌های آماری و پکیج‌های پایتون برای پردازش‌های تحلیلی، به یادگیری ماشین تبدیل شده است.

ویرایش دوم کتاب راهنمای توسعه دهندگان SQL Server 2017، بر روی پیاده سازی مباحث پیچیده تمرکز دارد از جمله: Query Store، ایندکس‌های Column Store و In-Memory OLTP. در این کتاب با R و نحوه‌ی استفاده از زبان R با Transact-SQL برای بررسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد. شما همچنین یکپارچه کردن کد‌های پایتون در SQL Server و پیاده سازی پایگاه داده گراف به همراه گزینه‌های نصب SQL Server روی لینوکس توسط کانتینر‌ها برای توسعه و تست کردن را یاد می‌گیرید.

مهارت‌های پایگاه داده در بین پر تقاضا‌ترین مهارت‌های دنیای IT قرار دارد. با استفاده از ویرایش سیزدهم کتاب طراحی، پیاده سازی و مدیریت سیستم‌های پایگاه داده، شما پایه ای قوی در طراحی و پیاده سازی پایگاه‌های داده با استفاده از رویکردی کاربردی و ساده به دست خواهید آورد.

ویرایش سیزدهم کتاب Database Systems، نحوه‌ی طراحی صحیح پایگاه‌های داده، نوشتن کوئری‌های SQL‌ را به همراه مثال‌های زیاد که در دنیای واقعی کاربرد دارند را به شما یاد می‌دهد. همچنین در این کتاب مباحث تجزیه و تحلیل کلان داده و NoSQL به همراه تکنولوژی‌های مرتبط به Hadoop نیز بررسی شده اند.

با کتاب Developing SQL Data Models برای آزمون 70-768 مایکروسافت آماده شوید. در این کتاب مهارت‌های توسعه‌ی راه حل‌های هوش تجاری (BI) دنیای واقعی با SQL Server 2016 Analysis Services (SSAS)، از قبیل مدل سازی و کوئری‌ها را خواهید آموخت.

در کتاب توسعه مدل‌های داده SQL، مباحثی از قبیل طراحی یک مدل معنایی هوش تجاری چند بعدی، طراحی مدل معنایی هوش تجاری tabular، توسعه کوئری‌ها با استفاده از (Multidimensional Expressions (MDX و (Data Analysis Expressions (DAX، نگهداری و پیکربندی SSAS مطرح شده است.