در کتاب Hands-On Neural Networks، شبکه‌های عصبی به همراه یادگیری عمیق و اصول هوش مصنوعی را با استفاده از OpenAI Gym، TensorFlow و Keras طراحی و ایجاد کنید.

شبکه‌های عصبی نقش خیلی مهمی در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی (AI) بازی می‌کنند و کاربرد‌های زیادی در حوزه‌های مختلفی دارند از پزشکی گرفته تا پیشبینی مالی و حتی عیب یابی ماشین.

کتاب آموزشی شبکه‌های عصبی، برای همه علاقه مندان به شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مفید خواهد بود.

What you will learn
Learn how to train a network by using backpropagation
Discover how to load and transform images for use in neural networks
Study how neural networks can be applied to a varied set of applications
Solve common challenges faced in neural network development
Understand the transfer learning concept to solve tasks using Keras and Visual Geometry Group (VGG) network
Get up to speed with advanced and complex deep learning concepts like LSTMs and NLP
Explore innovative algorithms like GANs and deep reinforcement learning
 
Table of Contents
Getting started with Supervised Learning
Neural Network fundamentals
Convolutional Neural Networks for image processing
Exploiting text embedding
Working with RNN
Reusing Neural Networks with Transfer Learning
Working with Generative Algorithms
Implementing Autoencoders
Working with Deep Belief Networks
Monte Carlo and Reinforcement Learning
What's Next?