TensorFlow یک کتابخانه نرم افزاری متن باز برای هوش مصنوعی است.  این کتابخانه در نوامبر 2015 توسط Google متن باز باشد و از آن زمان تبدیل به پر ستاره‌ترین مخزن یادگیری ماشین در GitHub شده است. محبوبیت TensorFlow به خاطر روش ایجاد گراف‌های محاسباتی، مشتق گیری خودکار و شخصی سازی آن است. به خاطر این امکانات، TensorFlow ابزاری بسیار قدرتمند و سازگار است که می‌توان از آن در حل بسیای از مسائل مختلف یادگیری استفاده کرد.

کتاب TensorFlow Machine Learning Cookbook به بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌پردازد، آن‌ها را به شرایط و داده‌های واقعی اعمال می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه نتایج را تفسیر کرد.

What you will learn
Become familiar with the basics of the TensorFlow machine learning library
Get to know Linear Regression techniques with TensorFlow
Learn SVMs with hands-on recipes
Implement neural networks and improve predictions
Apply NLP and sentiment analysis to your data
Master CNN and RNN through practical recipes
Take TensorFlow into production

Table of Contents
Chapter 1. Getting Started with TensorFlow
Chapter 2. The TensorFlow Way
Chapter 3. Linear Regression
Chapter 4. Support Vector Machines
Chapter 5. Nearest Neighbor Methods
Chapter 6. Neural Networks
Chapter 7. Natural Language Processing
Chapter 8. Convolutional Neural Networks
Chapter 9. Recurrent Neural Networks
Chapter 10. Taking TensorFlow to Production
Chapter 11. More with TensorFlow