پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی (AI) قدرت زیادی را در دست انسان‌ها قرار داده است. متناسب با این قدرت زیاد، مسئولیت هم می‌آید. اتومبیل‌های خودران، چت بات‌ها و پیش بینی‌های دقیق فزاینده ای از آینده، نمونه‌های کمی از توانایی هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن ظرفیت بشر برای رشد و پیشرفت است. هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک مسیر اصلی و تحول آمیز است که روش فکر کردن در مورد هر جنبه از زندگی ما را تغییر می‌دهد.  هوش مصنوعی صنعت را تحت تأثیر قرار داده است. از این رو ، جای تعجب نخواهد بود که توانایی کار و استفاده کامل از هوش مصنوعی، مهارتی خواهد بود که فقط برای افزایش ارزش تنظیم شده است.

ویرایش دوم کتاب هوش مصنوعی با پایتون،‌ نسخه به روز شده و بسط داده شده از راهنمای پر فروش هوش مصنوعی با استفاده از آخرین نسخه Python 3.x و TensorFlow 2 است. این نسخه همچنین شامل هفت فصل جدید در مورد مفاهیم پیشرفته‌تر هوش مصنوعی، از جمله موارد استفاده اصلی هوش مصنوعی است. خط لوله‌های یادگیری ماشین؛ انتخاب ویژگی‌ها و مهندسی ویژگی ها؛ هوش مصنوعی روی ابر؛ اصول chatbot ها؛ RNNها و مدل‌های DL؛ و هوش مصنوعی و کلان داده.

مخاطبان در نظر گرفته شده برای این کتاب، توسعه دهندگان Python است که می‌خواهند برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی بسازند. تجربه برنامه نویسی پایه ای Python و آگاهی از مفاهیم و فنون یادگیری ماشین الزامی است.

مطالبی که در ویرایش دوم کتاب هوش مصنوعی با پایتون، خواهید آموخت:

• فهمیدن این که هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علوم داده چه چیز هایی هستند
• بررسی موارد رایج استفاده از هوش مصنوعی
• یادگیری نحوه ساختن خط لوله یادگیری ماشین
• همانند سازی اصول اولیه انتخاب ویژگی‌ها و مهندسی ویژگی ها
• شناخت تفاوت بین یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
• کشف کردن جدیدترین پیشرفت‌ها و ابزارهای ارائه شده برای توسعه هوش مصنوعی در ابر
• توسعه سیستم‌های تشخیص خودکار گفتار و گفتگوی چت
• درک کردن RNN‌ها و مدل‌های مختلف DL