در ویرایش سوم کتاب  Mastering Open CV 4، مشکلات دنیای واقعی بینایی ماشین را به وسیله‌ی کدهای واقعی OpenCV حل می‌کنید. در این کتاب رویکرد‌های الگوریتمیک برای حل مسائل پیچیده بینایی ماشین را بررسی میکنید. همچنین در این کتاب از آخرین نسخه‌ی API‌های به روز شده‌ی (OpenCV (V 4.0.0 برای پروژه‌ها استفاده شده است.

این کتاب برای آن دسته از برنامه نویسانی است که دانش پایه ای از OpenCV دارند و مهارت خوبی در برنامه نویسی سی پلاس پلاس دارند. همچنین نیاز است که فهمی از مفاهیم نظری ریاضی داشته باشید، چرا که در این کتاب ما به سرعت از آن‌ها رد می‌شویم.

What you will learn
Build real-world computer vision problems with working OpenCV code samples
Uncover best practices in engineering and maintaining OpenCV projects
Explore algorithmic design approaches for complex computer vision tasks
Work with OpenCV's most updated API (v4.0.0) through projects
Understand 3D scene reconstruction and Structure from Motion (SfM)
Study camera calibration and overlay AR using the ArUco Module

Table of Contents
Cartoonifier and Skin Color Analysis on the RaspberryPi
Exploring Structure from Motion with the SfM Module
Face Landmark and Pose Estimation with the Face Module
Number Plate Recognition with Deep Convolutional Networks
Face Recognition with the DNN Module
Introduction to Web Computer Vision with OpenCv.js
Android Camera Calibration and AR using the ARUco Module
iOS Image Stitching with the Stitching Module
Finding the Best OpenCV Algorithm for the Job
Avoiding Common Pitfalls in OpenCV