هوش تجاری در معرض انقلابی برای سازمان‌ها قرار دارد. همه می‌خواهند که ضررشان را به حداقل برسانند و سودشان را به حداکثر برسانند. به لطف Big Data و روش‌های توسعه یافته برای آنالیز داده ها، تحلیل گران و دانشمندان داده به طور فزاینده ای از داده‌ها استفاده می‌کنند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند. فقط دانستن این که چگونه داده‌ها را آنالیز کنید کافی نیست، بلکه باید شروع به تفکر کنید که چگونه از داده‌ها به عنوان یک دارایی کسب و کار استفاده کرد و پس از آن تحلیل صحیح بر روی آن انجام داد تا راه حل BI متفکرانه ای ارائه بدهید. BI کارآمد برای رسیدن به خودکارسازی داده‌ها برای آسان کردن گزارش گیری و تحلیل آن تلاش می‌کند
هوش تجاری (Business Intelligence) به فرآیند ارائه‌ی تصمیمات عملی کسب و کار حاصل شده از پردازش‌های تحلیلی و ارائه داده‌ها در محدوده یک محیط کسب و کار گویند. هوش تجاری را می‌توان با ابزار‌های بسیار متفاوتی ارائه داد که بعضی از آن‌ها حتی در اصل برای استفاده در هوش تجاری هم نبوده اند. تمرکز کتاب Practical Business Intelligence بر روی ساخت یک برنامه‌ی BI در هر فصل با استفاده از ابزار‌های BI متفاوت است. بعضی از این ابزار‌ها نیاز به استفاده از نرم افزار‌های متن باز مثل D3.js (JavaScript)، R و Python دارند. برای دیگر ابزار‌های BI مورد نیاز از ابزار‌های دسکتاپی data discovery به مانند Microsoft Power BI، Tableau و QlikSense استفاده می‌کنیم.