روند توسعه مدل‌های پیش بینی مراحل زیادی را شامل می‌شود. بیشتر منابع بر روی الگوریتم‌های مدل سازی متمرکز هستند اما از سایر جنبه‌های مهم فرآیند مدل سازی غافل شده اند. این کتاب، تکنیک هایی را برای یافتن بهترین بازنمایی‌های پیش بینی کننده برای مدل سازی و یافتن بهترین زیر مجموعه پیش بینی کننده‌ها برای بهبود عملکرد مدل بیان می‌کند. همچنین انواع مختلفی از مجموعه داده‌های نمونه برای نشان دادن تکنیک‌ها همراه با برنامه‌های R برای باز تولید نتایج استفاده می‌شود.
اهداف کتاب Feature Engineering and Selection، ارائه ابزار هایی برای بازنمایی مجدد پیش بینی کننده ها، قرار دادن این ابزارها در زمینه یک چارچوب خوب مدل سازی پیش بینی و انتقال تجربیات ما در استفاده از این ابزارها در عمل است. در پایان، امیدواریم که این ابزارها و تجربیات ما به شما در تولید مدل‌های بهتر کمک کنند.