کتاب Introduction to Python for Computer Science and Data Science دایتل، رویکردی منحصر به فرد برای آموزشی برنامه نویسی مقدماتی پایتون ارائه می‌دهد که برای مخاطبان علوم کامپیوتر و علوم داده مناسب است.

با ارائه جدیدترین موضوعات و برنامه ها، این کتاب با ضمیمه‌های مرسوم وسیع و همچنین ضمیمه‌های Jupyter Notebooks همراه شده است. مجموعه داده‌های دنیای واقعی و فناوری‌های هوش مصنوعی، به دانشجویان این امکان را می‌دهند تا در تجارت، صنعت، دولت و دانشگاه تفاوتی ایجاد کنند. صد‌ها مثال، تمرین، پروژه (EEPs) و پیاده سازی موارد مطالعاتی، به دانشجویان مقدمه ای جذاب، چالش برانگیز و سرگرم کننده از برنامه نویسی پایتون و علم داده عملی ارائه می‌دهد.

معماری ماژولار این کتاب به مدرسان این امکان را می‌دهد تا به راحتی متن این کتاب را با طیف وسیعی از دوره‌های علوم کامپیوتر و علوم داده که برای تعداد زیادی از رشته‌ها ارائه شده اند، وفق دهند. مدرسان علوم کامپیوتر به هر اندازه ای که دوست دارند می‌توانند مباحث مربوط به علوم داده و هوش مصنوعی را در این درس ادغام کنند و مدرسان علوم داده نیز می‌توانند به هر اندازه ای که دوست دارند پایتون را ادغام کنند.

کتاب مقدمه ای بر پایتون برای علوم داده و علوم کامپیوتر، با آخرین ابتکارات برنامه درسی رشته کامپیوتر مربوط به ACM/IEEE CS و Data Science Undergraduate Curriculum Proposal که توسط بنیاد ملی علوم حمایت می‌شود، هماهنگ است.