پایتون یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین زبانها برای کار با دادهها است. در دوره ویدیویی Importing Data: Python Data Playbook موسسه Pluralsight که توسط Xavier Morera تدریس شده است، شما دانش بنیادین وارد کردن دادهها با پایتون را فرا خواهید گرفت و توانایی وارد کردن دادهها از چندین قالب مختلف فایل، از جمله: متن، دادههای جدولی، قالبهای باینری و همچنین از پایگاه دادهها را به وسیله زبان پایتون، به دست خواهید آورد.
ابتدا نحوه وارد کردن فایلهای متنی و CSV را یاد خواهید گرفت. در ادامه، نحوه وارد کردن دادهها از فایل هایJSON ،XML ،SAS ،Stata ،HDF5 ، Matlab، Pickle و موارد دیگر را یاد خواهید گرفت. سرانجام، چگونگی وارد کردن دادههای رابطه ای از پایگاههای داده از جمله: SQLite، MySQL و PostgreSQL را بررسی خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت و دانش لازم برای وارد کردن دادهها به پایتون را برای تجزیه و تحلیل، تصویر سازی و به طور کلی کار با دادهها را در اختیار خواهید داشت.
فیلم آموزشی «وارد کردن دادهها با پایتون» موسسه پلورال سایت که توسط Xavier Morera تدریس شده است، دارای زیرنویس انگلیسی است.
Table of Contents:
Course Overview
- Course Overview
Importing Text Data into Python Using NumPy
- Importing Text Data into Python Using NumPy
- Importing Flat Files and Numeric Data Using NumPy
Importing CSV Data into Python Using csv and pandas
- Importing CSV Data into Python Using csv and pandas
- Importing CSV Files Using the Python csv Module
- Importing Text and CSV Files Using pandas
Import Data into Python from JSON and XML Files
- Importing Data into Python from JSON and XML Files
- Importing Data into Python from JSON Using the JSON Library
- Importing Data into Python from XML Using the ElementTree XML API
Import Data into Python from Excel Files
- Importing Data into Python from Excel Files
- Importing Excel Files Using pandas
Import Data into Python from Common Binary Data File Formats
- Importing Data into Python from Common Binary Data File Formats
- Reading SAS Files with pandas
- Reading Stata Files with pandas
- Reading HDF5 Files
- Reading Matlab Files
- Reading Pickle Files
Import Data into Python from Relational Databases
- Importing Data into Python from Relational Databases
- Importing sqlite Database Files
- Taking Advantage of pandas DataFrames When Querying sqlite
- Working with Databases Using SQLAlchemy
- Importing Data from Relational Databases with pandas (MySQL)
- Working with PostgreSQL with psycopg2 and SQLAlchemy
- Importing Relational Data