سیستم‌های توصیه گر، عملا تبدیل به یک الزام برای به روز، مفید و جالب نگه داشتن محتوای سایت برای بازدیدکنندگان شده اند. امروزه سیستم‌های توصیه گر همه جا هستند و به شما کمک می‌کنند که هر چیزی را از فیلم‌ها گرفته تا شغل ها، رستوران‌ها و بیمارستان پیدا کنید.

کتاب سیستم‌های توصیه گر کاربردی(Practical Recommender Systems)، به شما نشان می‌دهد که سیستم‌های پیشنهاد دهنده چگونه کار می‌کنند و مهم‌تر از همه این که چگونه آن‌ها را بسازید و در سایت‌های خودتان به کار گیرید.

Table of content
Part 1 Getting ready for recommender systems
1 What is a recommender
2 User behavior and how to collect it
3 Monitoring the system
4 Ratings and how to calculate them
5 Non-personalized recommendations
6 The user (and content) who came in from the cold

Part 2 Recommender algorithms
7 Finding similarities among users and among content
8 Collaborative filtering in the neighborhood
9 Evaluating and testing your recommender
10 Content-based filtering
11 Finding hidden genres with matrix factorization
12 Taking the best of all algorithms: Implementing hybrid recommenders
13 Ranking and learning to rank
14 Future of recommender systems