کتاب اصول داده کاوی تصویر، بررسی جامعی از ملزومات داده کاوی تصویر و پیشرفته‌ترین تکنیک‌های مورد استفاده در این زمینه را ارائه می‌دهد. مباحث این کتاب تمامی جنبه‌های تجزیه و تحلیل و درک تصویر را پوشش داده اند و دیدی عمیق در زمینه‌های استخراج ویژگی، یادگیری ماشین و بازیابی تصویر ارائه کرده شده است. مباحث تئوری این کتاب به همراه الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضیات کاربردی آمده اند که از داده‌های مثال‌ها و آزمایش‌های دنیای واقعی بهره می‌برند.

کتاب Fundamentals of Image Data Mining به شما نشان می‌دهد که چگونه مفاهیم ریاضیات پایه و یشرفته می‌توانند در حل طیف وسیعی از مسائل داده کاوی تصویر که همه روزه دانشجویان و محققان علوم کامپیوتر با آن روبرو می‌شوند به کار برده شوند.

Table of contents:

1 Fourier Transform

2 Windowed Fourier Transform

3 Wavelet Transform

Image Representation and Feature Extraction

4 Color Feature Extraction

5 Texture Feature Extraction

6 Shape Representation

Image Classification and Annotation

7 Bayesian Classification

8 Support Vector Machine

9 Artificial Neural Network

10 Image Annotation with Decision Tree

Image Retrieval and Presentation

11 Image Indexing

12 Image Ranking

13 Image Presentation