کتاب پردازش زبان طبیعی در عمل (Natural Language Processing in Action)، شما را در ساخت ماشین هایی راهنمایی می‌کند که زبان انسان را با استفاده از قدرت پایتون و اکو سیستم پکیج‌های اختصاصی آن در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI) می‌فهمند.

کتاب Natural Language Processing in Action، رویکرد‌های NLP سنتی را بسط داده و شامل شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های مدرن یادگیری عمیق و تکنیک‌های مولد می‌شود تا از پس مسائل دنیای واقعی مثل استخراج اسامی و تاریخ ها، نوشتن متن و پاسخ دادن به سوالات بدون ساختار مشخص بر آیید.

What's inside

Some sentences in this book were written by NLP! Can you guess which ones?
Working with Keras, TensorFlow, gensim, and scikit-learn
Rule-based and data-based NLP
Scalable pipelines

Table of Contents

PART 1 - WORDY MACHINES
Chapter 1. Packets Of Thought (Nlp Overview)
Chapter 2. Build Your Vocabulary (Word Tokenization)
Chapter 3. Math With Words (Tf-Idf Vectors)
Chapter 4. Finding Meaning In Word Counts (Semantic Analysis)

PART 2 - DEEPER LEARNING (NEURAL NETWORKS)

Chapter 1. Baby Steps With Neural Networks (Perceptrons And Backpropagation)
Chapter 2. Reasoning With Word Vectors (Word2Vec)
Chapter 3. Getting Words In Order With Convolutional Neural Networks (Cnns)
Chapter 4. Loopy (Recurrent) Neural Networks (Rnns)
Chapter 5. Improving Retention With Long Short-Term Memory Networks
Chapter 6. Sequence-To-Sequence Models And Attention

PART 3 - GETTING REAL (REAL-WORLD NLP CHALLENGES)
Chapter 1. Information Extraction (Named Entity Extraction And Question Answering)
Chapter 2. Getting Chatty (Dialog Engines)
Chapter 3. Scaling Up (Optimization, Parallelization, And Batch Processing)