دوره ویدیویی SQL Server Business Intelligence Overview (مروری بر هوش تجاری در SQL Server) موسسه Pluralsight‌ که توسط Scott Allen، Dan Sullivan و Bret Stateham تدریس شده است، تعدادی از ابزار‌های Business Integration در دسترس در SQL Server را از جمله (SQL Server Integration Services (SSIS)، SQL Server Reporting Services (SSRS و (SQL Server Analysis Services (SSAS به شما معرفی خواهد کرد.

با استفاده از ابزارهای قدرتمند داده مایکروسافت، داده‌های شرکت را به سرعت و به راحتی تجزیه و تحلیل کنید. در این کتاب می‌آموزید که چگونه مدل‌های داده مقیاس پذیر و نیرومند بسازید، منابع داده‌های مختلف را به طور موثر تمیز کرده و ترکیب کنید و تصاویری قانع کننده و حرفه ای ایجاد کنید.

ویرایش سوم کتاب شروع کار با Microsoft Power BI، یک راهنمای عملی و مبتنی بر فعالیت است که شما با استفاده از ابزارهایی که هسته اصلی سرویس BI مایکروسافت ارائه می‌دهند، تجزیه و تحلیل داده‌های خود را انجام دهید. با شروع از Power Query، شما چگونگی دریافت داده‌ها از منابع مختلف را یاد خواهید گرفت و می‌بینید که تمیز کردن و شکل دادن به داده‌ها قبل از وارد کردن آن‌ها در مدل داده چقدر آسان است. با استفاده از Power BI جدولی و (Data Analysis Expressions (DAX، شما ایجاد مدل‌های داده مقیاس پذیر قوی که پایه و اساس تجزیه و تحلیل داده‌های شما را تشکیل می‌دهند را یاد خواهید گرفت. از اینجا شما وارد دنیای تصویری فعل و انفعالی برای تجزیه و تحلیل و به دست آوردن بینش در داده‌های خود خواهید شد. شما با یادگیری نحوه بسته بندی و به اشتراک گذاشتن گزارش‌ها و داشبورد‌های خود با همکارانتان، سفر Power BI خود را به پایان خواهید رسانید.

ویرایش سوم این کتاب، ویژگی‌های جدید و در حال تکامل سکوی Power BI و فصل‌های جدیدی در مورد جریان داده‌ها و مدل‌های کامپوزیت را پوشش می‌دهد. این کتاب راهنمای عملی دستیابی شما به بینش اطلاعات سریع، قابل اعتماد و با ارزش است. این کتاب برای تحلیلگران کسب و کار، مدیران بانک اطلاعاتی، توسعه دهندگان و سایر متخصصانی که به دنبال درک بهتر و برقراری ارتباط با داده‌ها هستند، مناسب است.

با کتاب Developing SQL Data Models برای آزمون 70-768 مایکروسافت آماده شوید. در این کتاب مهارت‌های توسعه‌ی راه حل‌های هوش تجاری (BI) دنیای واقعی با SQL Server 2016 Analysis Services (SSAS)، از قبیل مدل سازی و کوئری‌ها را خواهید آموخت.

در کتاب توسعه مدل‌های داده SQL، مباحثی از قبیل طراحی یک مدل معنایی هوش تجاری چند بعدی، طراحی مدل معنایی هوش تجاری tabular، توسعه کوئری‌ها با استفاده از (Multidimensional Expressions (MDX و (Data Analysis Expressions (DAX، نگهداری و پیکربندی SSAS مطرح شده است.

هوش تجاری در معرض انقلابی برای سازمان‌ها قرار دارد. همه می‌خواهند که ضررشان را به حداقل برسانند و سودشان را به حداکثر برسانند. به لطف Big Data و روش‌های توسعه یافته برای آنالیز داده ها، تحلیل گران و دانشمندان داده به طور فزاینده ای از داده‌ها استفاده می‌کنند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند. فقط دانستن این که چگونه داده‌ها را آنالیز کنید کافی نیست، بلکه باید شروع به تفکر کنید که چگونه از داده‌ها به عنوان یک دارایی کسب و کار استفاده کرد و پس از آن تحلیل صحیح بر روی آن انجام داد تا راه حل BI متفکرانه ای ارائه بدهید. BI کارآمد برای رسیدن به خودکارسازی داده‌ها برای آسان کردن گزارش گیری و تحلیل آن تلاش می‌کند
هوش تجاری (Business Intelligence) به فرآیند ارائه‌ی تصمیمات عملی کسب و کار حاصل شده از پردازش‌های تحلیلی و ارائه داده‌ها در محدوده یک محیط کسب و کار گویند. هوش تجاری را می‌توان با ابزار‌های بسیار متفاوتی ارائه داد که بعضی از آن‌ها حتی در اصل برای استفاده در هوش تجاری هم نبوده اند. تمرکز کتاب Practical Business Intelligence بر روی ساخت یک برنامه‌ی BI در هر فصل با استفاده از ابزار‌های BI متفاوت است. بعضی از این ابزار‌ها نیاز به استفاده از نرم افزار‌های متن باز مثل D3.js (JavaScript)، R و Python دارند. برای دیگر ابزار‌های BI مورد نیاز از ابزار‌های دسکتاپی data discovery به مانند Microsoft Power BI، Tableau و QlikSense استفاده می‌کنیم.